期刊文章详细信息
基于日志的脏数据检测与恢复
Log Based Data Corruption Detection and Recovery
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安电子科技大学软件工程研究所 [2]山东工商学院计算机系,山东烟台264005 [3]山东工商学院计算机系
基 金：可信软件工程资助项目(413150501)
年 份：2004
卷 号：17
期 号：5
起止页码：9-12
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊
摘 要：由于性能和其他要求,存在一类特殊的应用,它们要求大批量数据常驻内存,并直接在内存中对数据进行存取访问,增加内存中产生脏数据的可能性。该文对内存中的脏数据进行了分类,并结合传统数据库的日志技术和检查点技术,给出了脏数据的预防、静态检测和恢复的基本方法。该方法在移动计费系统中得到了应用。
关 键 词：脏数据 校验字 检测与恢复 内存数据管理 日志
分 类 号：TP31]
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