文献类型：期刊文章

作　　者：谭云兰[1] 丁树良[2] 辛锐铭[2] 冯慧君[3]

机构地区：[1]井冈山师范学院计算机系,江西吉安343009 [2]江西师范大学计算机科学技术学院,南昌330027 [3]九江学院数计系,江西九江332000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60263005);全国教育科学规划重点课题项目(编号:DBB010501)资助

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：17

起止页码：56-57

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较,能得到更好的精度,降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中,并且只需较少的人数和题数,能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中,考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。

关 键 词：IRT 参数估计 BP神经网络

分 类 号：TP183]