文献类型：期刊文章

作　　者：马清亮[1] 胡昌华[2] 杨青[1]

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,西安710072 [2]第二炮兵工程学院自动化系,西安710025

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(69931040)

年　　份：2004

卷　　号：16

期　　号：5

起止页码：1038-1040

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA)。针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力。HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后启动直接搜索对其进行进一步优化。仿真结果表明HPGA兼具有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力。与Pareto遗传算法相比,HPGA不仅提高了优化搜索的效率,而且能够保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿面。

关 键 词：多目标优化 遗传算法 局部搜索 PARETO最优解

分 类 号：O221.6]