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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究    

The Research of Fault Diagnosis System Based-on Fuzzy Neural Network for Vehicle Alternator

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖本贤[1] 娄天玲[2] 郭福权[1] 王群京[1]

机构地区:[1]合肥工业大学自动化研究所,合肥市230009 [2]安徽大学自动化系,合肥市230039

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金资助(50077005)

年  份:2004

卷  号:16

期  号:5

起止页码:1001-1004

语  种:中文

收录情况:CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:文章针对车用交流发电机的特点,建立了故障现象与故障征兆列表,并应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,实现了对该类发电机故障的模糊诊断。文中还介绍了模糊神经网络的结构和对应的学习方法,以及基于CAN总线的实时的车用交流发电机故障诊断系统的组成,该系统利用计算机作平台。仿真和试验结果表明,该诊断方法是行之有效的。

关 键 词:车用交流发电机 故障诊断 模糊逻辑 神经网络技术

分 类 号:TP391.9]

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引证文献:

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同被引文献:

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