文献类型：期刊文章

作　　者：李波[1] 赵志彦[2] 段铁英[1]

机构地区：[1]天津大学管理学院信息管理与管理科学系,天津300072 [2]天津市世界贸易中心协会,天津300050

出　　处：《计算机集成制造系统-CIMS》

基　　金：国家863/CIMS主题资助项目(2003AA4Z2040)。~~

年　　份：2004

卷　　号：10

期　　号：5

起止页码：594-599

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法。整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的三个信息测量概率规则,发展了抽取决策规则的穷尽算法和覆盖算法;其二,对于不能由粗糙集模型正确分类的物质项目,进一步采用BP算法的人工神经网络进行分类。该方法不仅克服了神经网络分类模型输入个数受限的缺点,而且可得到较高的预测精度。为验证方法的有效性,仿真实验时比较了具有BP算法的神经网络模型和粗糙集模型的分类预测精度。结果表明,混合模型是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法。

关 键 词：混合模型 粗糙集 多准则库存分类  决策规则  

分 类 号：TP18]