期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江林学院信息工程学院,临安311300
基 金:浙江省教育厅资助项目(20020980)
年 份:2004
卷 号:30
期 号:10
起止页码:6-9
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在分析支持向量机原理的基础上,分别从人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述,并讨论了SVM的优点和不足,展望了其应用研究的前景。
关 键 词:支持向量机 机器学习 统计学习理论
分 类 号:TP181]
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