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期刊文章详细信息

GO功能类与基因差异表达的关联规则挖掘算法  ( SCI收录)  

Mining Association Rules of GO Function Classes and Gene Expression Difference

  

文献类型:期刊文章

作  者:屠康[1] 喻辉[1] 郭政[1] 李霞[1]

机构地区:[1]哈尔滨医科大学生物信息系,哈尔滨150086

出  处:《生物化学与生物物理进展》

基  金:国家自然科学基金资助项目 ( 3 9970 3 97;3 0 170 5 15 );国家高技术"863"计划资助项目 ( 2 0 0 2AA2 2 2 0 5 2 ;2 0 0 3AA2Z2 0 5 1);黑龙江科技攻关重点项目 (GB0 3C60 2 4);哈尔滨市科技攻关项目( 2 0 0 3AA3CS113 );黑龙江自然科学基金资助项目 (F0 1

年  份:2004

卷  号:31

期  号:8

起止页码:705-711

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000223647600007)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000223647600007)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对基因功能分类体系GeneOntology的层次结构特点 ,修改关联规则挖掘算法Apriori,开发“挖掘与基因差异表达关联的GO功能组合”软件 (RuleGO) .RuleGO以基因表达谱上的差异表达基因集合和不差异表达基因集合为输入 ,输出组合特征功能类与基因差异表达现象的关联规则 ,有助于解释基因差异表达现象的本质原因 ,如疾病发病机制、药物作用机理等 .将RuleGO和OntoExpress应用在结肠癌和腺癌表达谱数据集上 ,结果显示 ,RuleGO比OntoExpress能发现更多的与差异表达现象关联的特征功能类 ,更能看到在OntoExpress上不能发现的组合特征功能类 .另外 ,结果显示 ,将规则的置信度和支持度要求设置较高时 ,一般只有组合功能类才能满足要求 ,这提示在基因表达谱分析中不宜采用单个角度的单个功能分类单元 。

关 键 词:基因表达谱 差异表达  关联规则 Gene  ONTOLOGY 基因芯片技术

分 类 号:Q617] Q75

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同被引文献:

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