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期刊文章详细信息

复杂网络研究及其意义    

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴彤[1]

机构地区:[1]清华大学人文社会科学学院科技与社会研究所

出  处:《哲学研究》

年  份:2004

期  号:8

起止页码:58-63

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSSCI、CSSCI2004_2005、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号:244231)、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:近年来,学界关于复杂网络的研究正方兴未艾。特别是,国际上有两项开创性工作掀起了一股不小的研究复杂网络的热潮。一是1998年Watts和Strogatz在Nature杂志上发表文章,引入了小世界(Small—World)网络模型,以描述从完全规则网络到完全随机网络的转变。小世界网络既具有与规则网络类似的聚类特性,又具有与随机网络类似的较小的平均路径长度。(Watts & Strogatz,P.440—442)二是1999年Barabasi和Albert在Science上发表文章指出,许多实际的复杂网络的连接度分布具有幂律形式。由于幂律分布没有明显的特征长度,该类网络又被称为无标度(Scale—Free)网络。(Barabasi & Albert P.509—512)而后科学家们又研究了各种复杂网络的各种特性。(Strogatz,P.268—276)国内学界也已经注意到了这种趋势,并且也开始展开研究。(吴金闪、狄增如,第18—46页)加入复杂网络研究的学者主要来自图论、统计物理学、计算机网络研究、生态学、社会学以及经济学等领域,研究所涉及的网络主要有:生命科学领域的各种网络(如细胞网络、蛋白质一蛋白质作用网络、蛋白质折叠网络、神经网络、生态网络)、Internet/WWW网络、社会网络,包括流行性疾病的传播网络、科学家合作网络、人类性关系网络、语言学网络,等等;所使用的主要方法是数学上的图论、物理学中的统计物理学方法和社会网络分析方法。本文首先介绍这一研究的发展,并在此基础上论述这类研究的重要的科学和哲学意义。

关 键 词:科学技术哲学 复杂网络 幂律现象  无标度网络

分 类 号:N02]

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