文献类型：期刊文章

作　　者：张旗[1] 梁德群[2] 樊鑫[3] 李文举[4]

机构地区：[1]大连海事大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学信息工程学院,辽宁大连116026 [3]西安交通大学图像处理与模式识别研究所,陕西西安710049 [4]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116038

出　　处：《红外与毫米波学报》

年　　份：2004

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：281-285

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000223608000009)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000223608000009)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实验结果表明

关 键 词：小波变换  图像去噪 噪声类型识别  噪声估计 高斯噪声 椒盐噪声

分 类 号：TP391.41] TN911.73[计算机类]