文献类型：期刊文章

作　　者：梁吉业[1] 王俊红[2]

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080 [2]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 75 0 19) ;山西省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 3 10 3 6)

年　　份：2004

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1339-1344

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的规则提取算法产生的规则集合相当庞大 ,其中包含许多冗余的规则 使用闭项集可以减少规则的数目 ,而概念格结点间的泛化和例化关系非常适用于规则提取 基于概念格理论和闭项集的概念 ,提出了一种新的更有利于规则提取的格结构 ,给出了相应的基于闭标记的渐进式构造算法和规则提取算法 最后提供给用户的是直观的、易理解的规则子集 ,用户可以有选择地从中推导出其他的规则

关 键 词：概念格 闭项集 规则产生集  规则提取  

分 类 号：TP18]