文献类型：期刊文章

作　　者：陈国社[1] 张青[2] 李凡[1]

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074 [2]黄冈师范学院物理与电子技术系,湖北黄冈436100

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3)

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：60-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：介绍了面部表情识别的主要步骤 ,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型 .该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法 ,通过中性脸的检测来实现表情边界的分割 ,从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入 ,进而实现面部表情的识别 .实验表明 ,该系统具有很好的识别效果 .

关 键 词：面部表情识别 面部检测  表情特征区域  多姿态 多状态 面部情绪模型  

分 类 号：TP391.4]