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期刊文章详细信息

基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法  ( EI收录)  

A NEW METHOD TO FORECAST DAILY LOAD CURVE BASED ON ROUGH SET THEORY AND DYNAMIC TIME SERIES MODEL

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢宏[1] 程浩忠[2] 张国立[3] 牛东晓[3] 杨文路[1]

机构地区:[1]上海海运学院电子工程系,上海200135 [2]上海交通大学电气工程系,上海200030 [3]华北电力大学信息系,河北省保定市071003

出  处:《电网技术》

基  金:国家自然科学基金(50077007)

年  份:2004

卷  号:28

期  号:14

起止页码:10-14

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004328305871)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:作者提出了一种短期日负荷曲线预测新方法。该方法首先采用日最小负荷对日负荷曲线进行规范化,再将日负荷曲线预测转化为对日最小负荷的预测和对日规范化负荷曲线的预测。对日最小负荷预测应用动态时序模型;对日规范负荷曲线应用专家系统进行推理预测,专家系统中的推理规则应用粗糙集理论从历史数据中获取。采用上海电网数据对该预测方法进行了测试,结果表明该方法便于对各种影响因素进行分析处理,能够更有效地利用历史数据所包含的信息。

关 键 词:电力系统 电网 日负荷曲线预测 粗糙集理论 动态时序模型

分 类 号:TM715]

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同被引文献:

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