文献类型：期刊文章

作　　者：周晖[1] 周任军[2] 谈顺涛[1] 周皓[3]

机构地区：[1]武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市430072 [2]长沙理工大学电气工程系,湖南省长沙市410077 [3]三峡大学职业技术学院,湖北省宜昌市443002

出　　处：《电网技术》

年　　份：2004

卷　　号：28

期　　号：13

起止页码：45-49

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004318287671)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了粒子群优化算法(PSO),结合电力系统实际运行情况提出了适用于离散型变量的改进PSO算法,该算法将全局型和局部型算法有效结合起来,将问题分层解决,并引入了变异算子。在IEEE14节点系统和130节点实际系统的仿真计算中,改进PSO算法与其他人工智能算法相比,可在较短的计算时间内取得更好的优化效果。

关 键 词：电力系统 无功电压综合控制 粒子群优化算法 电能质量 函数优化

分 类 号：TM761.1]