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期刊文章详细信息

基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析  ( EI收录)  

LOAD FORECASTING BASED ON CHAOTIC TIME SERIES AND ANALYSIS OF ITS KEY FACTORS

  

文献类型:期刊文章

作  者:张步涵[1] 刘小华[2] 万建平[2] 刘沛[1] 程时杰[1]

机构地区:[1]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074 [2]华中科技大学数学系,湖北省武汉市430074

出  处:《电网技术》

基  金:高等学校博士学科专项科研基金资助项目(2000048712);华中科技大学研究生基金资助项目

年  份:2004

卷  号:28

期  号:13

起止页码:32-35

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004318287668)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过对混沌时间序列进行分析,找出了运用它进行电力系统负荷预测的关键因素:“取舍规则”、嵌入维数和延时的选取。笔者还建立了一种“取舍规则”,并运用它进行了实例分析,结果表明基于该“取舍规则”进行负荷预测的效果良好。

关 键 词:电力系统 负荷预测 混沌时间序列 非线性动力系统

分 类 号:TM715]

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同被引文献:

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