文献类型：期刊文章

作　　者：闫成新[1,2] 桑农[1,2] 张天序[1,2]

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉430074 [2]图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(批准号:60135020)

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：18

起止页码：29-31

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：复杂背景下目标的准确分割是自动目标识别中的关键技术之一。该文将基于过渡区提取的图像分割技术应用于自然纹理场景的图像分割,提出了基于小波变换的过渡区提取与分割算法,克服了以往过渡区直接提取方法的不足。实验结果表明,该方法用于自然纹理场景下的目标分割具有很好的分割效果。

关 键 词：小波变换 过渡区 图像分割 阈值

分 类 号：TP391]