文献类型：期刊文章

作　　者：谢宏[1] 何怡刚[1] 周应堂[2] 吴杰[1]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息学院自动化系,湖南长沙410082 [2]中国农业银行湖南省分行业务处理中心,湖南长沙410005

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50277010);湖南省杰出青年科学基金资助项目(03JJY1010);高校博士学科点专项基金(20020532016);湖南省科技计划项目(04FJ2003;03GKY3115)

年　　份：2004

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：38-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法.该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,大大减少神经网络的输入数目,简化神经网络结构和减少它的训练时间,提高辨识故障能力.在介绍该故障诊断方法的基本原理后,给出了小波函数及故障特征选择的方法.

关 键 词：故障诊断 小波变换 神经网络 故障特征

分 类 号：TM13]