文献类型：期刊文章

作　　者：涂忆柳[1] 李晓东[1]

机构地区：[1]加拿大卡尔加里大学机械与制造工程系

出　　处：《工业工程与管理》

年　　份：2004

卷　　号：9

期　　号：4

起止页码：7-12

语　　种：中文

收录情况：INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：综述了近几十年来维修工程管理的研究与发展,如人工智能、故障诊断、机器状态监测技术(如振动分析、红外检测、热录像仪等)、预测和预防性维修(PPM)、全员生产维修(TPM)和主动性维修(PM)等,论述了综合应用机器实时状态监测与故障诊断、人工智能、计算机通讯技术以及先进的维修管理理念的集成质量控制与维修系统,最后提出一种目前世界领先的远程智能维修系统。内容包括:实践应用中的维修管理评估、智能和集成维修管理、状态监测维修中的智能预测决策支持系统(IPDSS)、设备状况衰退趋势预测———人工神经网络方法、IPDSS支持的维修管理、故障诊断中的人工智能应用、基于可靠性的预防性维修安排和远程智能维修系统。

关 键 词：人工智能 预测性维修 远程智能维护  集成维修管理  预防性维修安排  智能决策支持系统 维修工程  

分 类 号：TU71] TP315]