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干旱地区伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型
The Model of Back-Propagation Neural Network about Meteorological Factors and Typhoid Fever,Paratyphoid Fever in drought area
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国医科大学公共卫生学院 [2]沈阳市大东区疾病预防控制中心 [3]辽阳市白塔区疾病预防控制中心
基 金:国家自然基金资助 (课题编号 :30 1 70 833)
年 份:2004
卷 号:21
期 号:3
起止页码:165-167
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的 应用人工神经网络的原理和方法 ,探讨在干旱灾害条件下影响伤寒副伤寒流行的关键气象因子 ,建立旱灾地区传染病疫情的BP神经网络模型 ,并评价模型的拟合效果。方法 利用Matlab 6 5软件对人工神经网络BP模型进行构建、训练及模拟。结果 伤寒副伤寒发病率回代平均误差率和R2 分别为 0 84%和 0 9999。自变量对输出的贡献量分析结果显示 ,平均蒸发量和平均气压对于伤寒副伤寒发病率影响最大。结论 伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型拟合效果较好 。
关 键 词:干旱地区 副伤寒 气象因素 BP神经网络模型 神经网络 神经冲动
分 类 号:R188]
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