期刊文章详细信息
数据挖掘在移动通信业大客户离网预测中的应用
Using Data Mining to Build Churn Prediction Model for High-Level Customers in Mobile Communication Market
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏移动通信有限责任公司信息技术中心，江苏南京210029 [2]北京瑞斯泰得数据技术开发有限公司技术部，北京100086
年 份：2004
卷 号：20
期 号：3
起止页码：1-4
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：大客户是各移动运营商利润的主要来源，也是竞争的焦点。随着市场竞争的日益激烈，如何降低大客户离网率，是摆在各运营商面前的战略性任务。采用数据挖掘技术，遵循数据挖掘标准流程CRISP-DM。从商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果部署等6个阶段，详细介绍了移动通信企业中大客户离网预测模型的建立过程和方法。同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析，以辅助运营商及时采取措施进行挽留。
关 键 词：数据挖掘 大客户离网 预测模型 移动通信业 CRISP-DM
分 类 号：TP311.13] TN929.5[计算机类]
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