文献类型：期刊文章

作　　者：汤霖[1,2] 尹俊勋[1] 粟志昂[3] 赖国庭[1]

机构地区：[1]华南理工大学电信学院 [2]江门教育学院计算机系,广东江门529000 [3]江门教育学院计算机系

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：25

起止页码：96-99

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：普通话声调识别参数除常用的基音轮廓外,基音的一阶差分、能量及能量的一阶差分等也具一定的声调特征。实验结果表明:如果将各种参数同时作为一个BP模型的输入参数,声调识别率不但没有提高,反而显著下降,因此,该文提出了将各种参数分别训练一个各自的BP网络,再将这些网络的输出作为另一高层BP网络的输入的普通话声调识别方法。另外,针对上声的特点提出了一种改进的基音平滑算法。这些方法的运用使系统的声调识别率达到90.05%。

关 键 词：声调识别 语音识别 神经网络

分 类 号：TP391.42]