期刊文章详细信息
改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 ( EI收录)
ENHANCED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM AND ITS APPLICATION ON ECONOMIC DISPATCH OF POWER SYSTEMS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华中科技大学电力工程系,湖北武汉430074
年 份：2004
卷 号：24
期 号：7
起止页码：95-100
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真结果表明:文中提出的算法有效、可行。
关 键 词：电力系统 经济负荷分配 粒子群算法 线性规划 目标函数
分 类 号：TM715] O242.23]
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