文献类型：期刊文章

作　　者：何小娟[1] 曾建潮[1] 徐玉斌[1]

机构地区：[1]太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所,山西太原030024

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 1740 0 2 )

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：38-42

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人工神经网络应用的关键在于权值和结构的优化。思维进化计算 (MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化算法 ,具有极强的全局寻优能力 ,在数值优化和非数值优化方面均显示出明显的优越性。本文在思维进化计算框架的基础上 ,提出了一种用于人工神经网络权值与结构优化的思维进化算法 ,设计了有效的结构优化‘趋同’与‘异化’算子 ;在局部范围内寻求局部最优解 ,然后使用异化算子跳出局部范围的约束 ,在整个解空间寻求全局最优解。

关 键 词：人工神经网络  思维进化计算 MEC 结构优化 权值

分 类 号：TP183]