文献类型：期刊文章

作　　者：谭晓明[1] 陈跃良[2] 穆志韬[2] 魏志刚[3]

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生大队,烟台264001 [2]海军航空工程学院青岛分院 [3]海军驻成都地区航空军事代表室,成都610092

出　　处：《中国腐蚀与防护学报》

基　　金：军队"十.五"预研项目资助

年　　份：2004

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：218-221

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于MATLAB采用BP神经网络 ,对铝合金腐蚀试验数据进行学习训练 ,建立了腐蚀时间、温度与最大腐蚀深度和疲劳性能的非线性映射关系 .结果表明 ,人工神经网络用于铝合金的腐蚀预测是可行的 .分别采用三层和四层神经网络进行预测 ,讨论了网络结构模型对预测精度的影响 .

关 键 词：神经网络 疲劳  腐蚀预测  铝合金

分 类 号：TG172]