期刊文章详细信息
基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统
Soft Measurement System Based on Neural Network for The Unburned Carbon in Fly Ash from Utility Boilers
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北大学热能系,辽宁沈阳110006 [2]阜新发电厂,辽宁阜新123003
基 金：辽宁省自然科学基金资助项目 (No.2 0 0 2 2 0 97)
年 份：2004
卷 号：22
期 号：4
起止页码：6-7
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：借助于正交试验设计 ,对某台 2 0 0MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,采用基于Levenberg -Marquardt(LM)算法的BP神经网络 ,建立了飞灰含碳量软测量模型 ,通过仿真计算 。
关 键 词：神经网络 热电站 燃煤锅炉 飞灰含碳量 软测量系统 LM算法
分 类 号：TM621.2]
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