文献类型：期刊文章

作　　者：魏平[1] 李均利[2] 陈刚[1] 张永吉[1]

机构地区：[1]浙江大学数学系,浙江省杭州市310027 [2]宁波大学信息科学与工程学院,浙江省宁波市315211

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60302012);宁波市重点博士基金资助项目(2003A61006)

年　　份：2004

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：17-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004328306685)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90％左右。

关 键 词：市场清算价格  神经网络 小波变换 价格预测

分 类 号：F224]