期刊文章详细信息
点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析
Clustering Analysis of Dot Density Function Weighted Fuzzy C-Means Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川理工学院计算机科学系,自贡643033 [2]电子科技大学自动化学院,成都610054
基 金：四川省应用基础研究资助项目(编号:02GY029-005)
年 份：2004
卷 号：40
期 号：24
起止页码：64-65
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。
关 键 词：模糊C-均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析
分 类 号：P641]
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