文献类型：期刊文章

作　　者：李飞[1] 郑宝玉[1] 赵生妹[1]

机构地区：[1]南京邮电学院信号与信息处理研究所,南京210003

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60272066);江苏省教育厅科研基金(2001省19)资助课题

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：1332-1339

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004448436617)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成为未来信息处理的重要手段.分析了人工神经网络向QNN演变的动因及形式、QNN的优势及可能的物理实现方法.着重讨论了几种QNN模型的结构、学习方法及特性,并阐述了QNN在模式识别、纠缠计算、函数近似等方面的初步应用.

关 键 词：神经网络 量子神经网络 量子计算

分 类 号：TN911] TN-052]