文献类型：期刊文章

作　　者：张朝元[1] 胡光华[1] 徐天泽[2]

机构地区：[1]云南大学数学系,云南昆明650091 [2]云南警官学院,云南昆明650223

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2003E0086M);云南省教育厅自然科学基金资助项目(02ZY011);云南大学理(工)科校级科研资助项目(2002Q019SL).

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：B07

起止页码：19-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对城市交通"智能运输系统",本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的交通流量时间序列预测,并给出了基于最小二乘支持向量机方法的算法.与传统的神经网络相比,此方法简单易实现.通过实验表明,此方法确实效果好,能取得较好的预测效果.

关 键 词：LS-SVM 交通流量 时间序列预测 支持向量机 最小二乘支持向量机 正则化  智能交通系统  LAGRANGE函数 特征映射

分 类 号：U491.14[物流管理与工程类] TP18]