文献类型：期刊文章

作　　者：杨吉[1,2] 郑媛媛[1,2] 夏文梅[1,2] 徐芬[1,2] 徐坤[3]

机构地区：[1]江苏省气象科学研究所,南京210009 [2]中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081 [3]中国船舶重工集团第七二四研究所,南京210003

出　　处：《气象》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206042;GYHY201306008和GYHY201306014);灾害天气国家重点实验室开放课题(2014LASW-B01);国家自然科学基金青年科学基金项目(41105023);北极阁基金(BJG201207和BJG201302);江苏省局重点项目(KZ201407)共同资助

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：738-744

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在中尺度对流系统(Mesoscale Convective Systems,MCSs)自动识别基础上,利用相关法跟踪雷达回波(Tracking Radar Echoes by Cross-correlation,TREC)和面积重叠法完成新的跟踪预报方法。新方法利用TREC得到MCSs移动矢量,利用该矢量外推对应MCSs雷达回波。根据外推回波与相应回波实况,采用面积重叠法完成跟踪,同时利用移动矢量完成预报。采用4次强天气过程对算法进行检验,分析结果表明:(1)新方法能够有效实现MCSs跟踪与预报;(2)新方法得到MCSs移动速度相对稳定,不因为系统合并、分裂和生消出现速度大幅度波动现象,有效减小预报误差,6~60 min预报误差相对于原方法减小20%以上;(3)新方法虽然能提取得到较为稳定的系统移动速度,但不能得到系统的传播速度。原方法能得到系统的移动速度和传播速度合成,但提取速度不稳定,容易受到质心偏移的影响,预报误差较大。新方法在系统消亡期提取移动速度不稳定,导致跟踪丢失现象的发生,而原方法在系统合并与分裂时易出现跟踪丢失现象。

关 键 词：中尺度对流系统 跟踪  预报  

分 类 号：P412.25[大气科学类] P457