文献类型：期刊文章

作　　者：张增[1] 王兵[1] 伍小洁[1] 赵恩伟[1]

机构地区：[1]天津航天中为数据系统科技有限公司,天津300301

出　　处：《遥感信息》

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：107-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文将无人机遥感的高清可见光图像用于森林火灾的监测,监测过程包括森林火灾检测、火灾区域分割、特征提取、火灾识别。首先,选择RGB颜色空间进行森林火灾的检测,在大幅减少单张图像的计算量的同时,也排除了大部分无火图像。其次,选择HSV颜色空间完成图像分割,得到完整性较好的火灾区域。最后基于灰度共生矩阵和火灾区域边缘图像提取了火灾区域的多维特征,并用支持向量机完成了火灾识别过程。本文算法对森林火灾的检测率可达到87.7%,识别率达到89.2%,表明该算法用于森林火灾监测效果较好。

关 键 词：森林火灾 颜色空间  灰度共生矩阵 纹理分析 支持向量机

分 类 号：S762] TP79[林学类]