文献类型：期刊文章

作　　者：陈向东[1] 李平[2]

机构地区：[1]黄淮学院国际学院,河南驻马店463000 [2]黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：河南省科技攻关基金资助项目(122102210549;132102210423)

年　　份：2015

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：183-188

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对视频图像中目标车辆尾灯及背景色彩在HSV空间分布上的特点,提出了把车辆尾灯作为跟踪目标,恰当选取色彩特征参数,采用CAMSHIFT目标跟踪算法对汽车流量进行检测的技术方案.研究了基于HSV色彩空间的CAMSHIFT目标跟踪算法在视频图像汽车流量检测中的实现,并用实际拍摄的交通视频图像对该检测算法进行了验证.实验结果表明,本文算法具有较高的准确度,能够有效跟踪以各种速度行驶的车辆,可以较好地应用在汽车流量检测领域中.

关 键 词：公路运输 汽车流量检测  自适应均值移动  目标跟踪 色彩空间  色彩直方图 道路背景  

分 类 号：TP391.41]