文献类型：期刊文章

作　　者：李小喜[1] 陈浩光[2] 李大喜[3] 陈疆萍[4]

机构地区：[1]装备学院研究生管理大队 [2]装备学院装备采办系 [3]空军工程大学防空反导学院 [4]中国人民解放军93942部队

出　　处：《系统仿真学报》

年　　份：2015

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：43-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对军事系统作战效能预测问题,采用基于支持向量回归的指标权重挖掘方法,通过比较偏导确定影响作战效能的关键因素,将优化后的效能指标和效能值分别作为模型的输入和输出,建立基于Elman神经网络的效能预测模型。并将其应用于C4ISR系统的动态作战效能预测分析中。结果表明,该方法能够减少不确定因素的影响,在一定程度上降低了预测模型的复杂度,为科学预测军事系统作战效能提供了有效的技术支撑。

关 键 词：作战效能 ELMAN神经网络 支持向量机 效能预测模型  

分 类 号：E11] TP18]