文献类型：期刊文章

作　　者：万源[1] 李欢欢[1] 吴克风[2] 童恒庆[1]

机构地区：[1]武汉理工大学理学院,武汉430070 [2]华中科技大学自动化学院,武汉430074

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(91324201);国家自然科学基金项目(81271513);武汉理工大学自主创新项目(2013-1a-017)

年　　份：2015

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：640-650

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对LBP描述子提取的纹理特征有限且不能有效地描述图像边缘和方向信息的问题,提出了LBP和HOG的分层特征融合的方法.首先利用LBP算子提取图像的分层纹理谱特征,然后利用HOG算子提取原始图像的边缘特征和基于分层LBP特征的分层HOG特征,最后将分层LBP特征分别与2种HOG边缘特征融合,得到2种不同的多层融合特征.通过在ORL,Yale和GT人脸库上进行实验,比较了15种算法的识别性能,结果证明了文中方法的有效性;相对于传统的经典降维算法、单一的LBP特征提取算法和HOG特征提取算法,该方法的识别率有很大的提高,分别达到99%,99.5%和99.14%.

关 键 词：人脸识别 局部二值模式 梯度方向直方图 分层特征  特征提取

分 类 号：TP391.41]