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BP神经网络预测模型在高铁沉降预测中的应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏徐州221116 [2]石家庄铁路职业技术学院 测绘工程系,河北石家庄050047
年 份：2013
期 号：S1
起止页码：192-194
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：目前我国正在大力发展高速铁路,特别是铁路客运专线,客运专线速度一般在250 km/h以上,其速度快、安全性要求高,对铁路的平顺性要求高。因此,高铁沉降预测是目前研究的热点,其中,BP神经网络是一种重要的预测模型。通过实测数据建立基于BP神经网络的高铁沉降预测模型,并比较几种常用曲线拟合模型与BP神经网络模型的精度,分析BP神经网络模型精度,验证其是否达到高铁沉降预测规程及优缺点。
关 键 词：高速铁路 沉降变形 预测模型 BP神经网络
分 类 号：U238] U213.157
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