文献类型：期刊文章

作　　者：杨国强[1] 张淑娟[2] 赵艳茹[2]

机构地区：[1]山西农业大学网络中心,太谷030801 [2]山西农业大学工学院,太谷030801

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(31271973);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010140311003);山西省自然科学基金资助项目(2012011030-3)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：S1

起止页码：189-193

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了快速鉴别掺杂与伪劣清香型白酒,利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合化学计量学方法,以酒精度为53%的汾阳王酒为例,建立BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)鉴别分析模型。分别采集180份掺杂假冒和120份伪劣汾阳王酒样品的光谱数据,采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析(PCA)法分别提取了7个和11个主成分因子,然后采用BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对未知样本进行了判别分析。结果表明,经SG-PCA-BP模型鉴别假冒伪劣的准确率均达到100%,SG-PCA-LS-SVM模型鉴别假冒伪劣的准确率分别为84.4%和83.3%。

关 键 词：汾阳王酒  掺假 近红外透射光谱  神经网络 最小二乘支持向量机

分 类 号：TS261.7] O657.33[食品科学与工程类]