文献类型：期刊文章

作　　者：孟庆义[1] 冯志勇[1] 饶国政[1] 王鑫[1]

机构地区：[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津市认知计算与应用重点实验室,天津300072

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2013AA013204);国家自然科学基金资助项目(61373165)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：S2

起止页码：42-47

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于术语集规模小、内容稳定、入度高、访问频率高、具有整体性的特性,提出了术语集冗余预处理.在此之上设计了符合海量资源描述框架(RDF)数据集特性的划分框架.与经典多层次图划分算法的对比实验结果表明:引入术语集冗余和边权重因子的划分框架适用于海量RDF划分任务,能够以较小的冗余开销有效地降低边切分,从而为上层计算提供了良好的数据分布管理基础.

关 键 词：资源描述框架 图划分 无标度  术语集  数据冗余

分 类 号：TP311.13]