文献类型：期刊文章

作　　者：陈月朝[1,2] 付卓[1] 刘宏[1]

机构地区：[1]北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室,广东深圳518005 [2]北京大学深圳研究生院信息工程学院,广东深圳518005

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z247);深圳市科技计划资助项目(JC201005280682A;JCYJ20120614152234873;CXC201104210010A)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：S1

起止页码：184-187

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于线性逻辑回归的方法,对利用基频和MFCC特征获得的分数进行融合来进行说话人的性别识别,其中包括了基于基频特征的单高斯模型和基于MFCC特征的混合高斯模型.采用语音库包括男性语音文件150个,女性语音文件190个.实验结果中识别率可高达97.65%,比传统单用基频或是MFCC特征的识别率都要高,具有更好的判别性能.

关 键 词：音频信号处理 声流 鉴定  性别识别 基频 MEL频率倒谱系数 线性逻辑回归  

分 类 号：TN912.3]