文献类型：期刊文章

作　　者：邵景峰[1,2] 王进富[1] 马晓红[3] 吴生[1] 刘勇[3]

机构地区：[1]西安工程大学管理学院,陕西西安710048 [2]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [3]动力与能源部咸阳华润纺织有限公司,陕西咸阳712000

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：教育部人文社科基金资助项目(12YJC880100);陕西省软科学重点计划资助项目(2012KRZ05);陕西省软科学计划资助项目(2013KJXX-62;2013KRM07);西安市科技计划资助项目(HJ1106);西安工程大学哲学社科资助项目(2013ZXSK007)

年　　份：2013

卷　　号：21

期　　号：S2

起止页码：731-737

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为确定产学研协同创新的关键动力,首先,对影响产学研协同创新的各种因素进行了分析,对产学研主体间的协同关系进行了研究。然后,借助Agent理论方法,构建了一个主体间协同创新的动力结构模型,对各主体Agent的功能,相互间的协同工作过程和动力机制进行了设计,进而对产学研各主体间的协同创新动力进行了提纯。其次,利用粒子群算法(PSO),对产学研各主体间的协同创新动力机制进行了优化,进而运用2010年《中国科技统计年鉴》中31个省市的统计数据为样本对关键动力优化算法进行了实证检验。结果表明,在产学研大数据环境下,多Agent的产学研协同创新关键动力模型能精确表达了产学研三个主体之间的协同关系,优化后的PSO算法能以较少的迭代次数得出了影响关键动力的临界点,确定了影响产学研协同创新的关键动力因素,并提出了具体对策建议。

关 键 词：产学研 协同创新 动力  数据  

分 类 号：G322]