文献类型：期刊文章

作　　者：张引[1] 陈敏[1] 廖小飞[1]

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(61300224)

年　　份：2013

卷　　号：50

期　　号：S2

起止页码：216-233

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望.

关 键 词：大数据 数据分析  数据挖掘 非结构化数据 物联网  社交网络数据  众包

分 类 号：TP311.13]