文献类型：期刊文章

作　　者：李宁[1] 王晓东[1] 吴建德[1] 黄国勇[1] 邵宗凯[1,2]

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500 [2]昆明联诚科技有限公司,云南昆明650000

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51169007);云南省科技计划项目(2010DH004;2011DA005;2011FZ036;2012CA022);云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(2011CI017);云南省教育厅基金项目(2011Y386)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：S1

起止页码：342-345

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高速公路隧道照明拥有巨大的节能空间,但隧道照明最优照度分配问题国内却鲜有研究。隧道照明系统不仅要满足基本照明要求,还要最大限度节省电能。针对这一特点,本文建立了基于遗传算法的隧道照明智能优化模型,以照明系统耗能最小作为运行的目标函数,使各照明灯具照度分配达到最优,并对其进行了仿真验证。结果表明:该方法可以按不同的照度需求调节隧道内各照明灯具使其获得最佳的优化照度,因此具有显著的节能效果。

关 键 词：隧道照明 节能 平均照度模型  遗传算法

分 类 号：U453.7]