文献类型：期刊文章

作　　者：苏本跃[1,2] 王广军[2,3] 章健[3]

机构地区：[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246133 [2]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031 [3]安庆师范学院数学与计算科学学院,安徽安庆246133

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60910005);安徽省高校自然科学研究基金资助项目(KJ2009A123;KJ2011B086;KJ2012B089)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：S1

起止页码：181-184

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在建立基于物联网技术的智能家居系统的基础上,引入Kinect深度传感器,建立骨骼跟踪系统和语音识别功能,针对各类家居自定义手势操控方式和语音识别实现智能家居的智能控制。通过Kinect获取用户骨骼节点空间位置等信息,并进行人体姿态识别、手势轨迹跟踪识别和语音识别及控制。相关的控制命令则分别与ZIGBEE、RS485串行总线和Wi-Fi红外控制相关联,通过网关分别传输指令进行外设控制。实验结果表明:该方法可以有效实现对智能家居的体感交互控制。

关 键 词：智能家居 Kinect传感器  手势  语音识别  智能控制  

分 类 号：TP273.5]