期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]同济大学出国培训学院,上海200092
基 金:教育部人文社会科学研究基金青年项目(07JC740009)
年 份:2013
卷 号:32
期 号:24
起止页码:69-71
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:英文中的一词多义现象非常普遍,这给英文的词义排歧带来了极大的困难。针对这种情况,提出了一种基于改进的Lesk算法的词义排歧算法,即以语义词典WordNet为基础,借助CBC算法扩充目标词的相似词集合,通过改进的Lesk算法进行词义排歧。算法以英文Senseval-2任务作为测试目标,通过对目标词的义项进行筛选,去除其中一些不常用的义项,实验结果表明,总体排歧正确率达到58.4%。
关 键 词:词义排歧 Lesk 算法 WORD NET
分 类 号:TP391]
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