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期刊文章详细信息

基于改进的Lesk算法的词义排歧算法    

Word sense disambiguation using an adapted Lesk algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王永生[1]

机构地区:[1]同济大学出国培训学院,上海200092

出  处:《微型机与应用》

基  金:教育部人文社会科学研究基金青年项目(07JC740009)

年  份:2013

卷  号:32

期  号:24

起止页码:69-71

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:英文中的一词多义现象非常普遍,这给英文的词义排歧带来了极大的困难。针对这种情况,提出了一种基于改进的Lesk算法的词义排歧算法,即以语义词典WordNet为基础,借助CBC算法扩充目标词的相似词集合,通过改进的Lesk算法进行词义排歧。算法以英文Senseval-2任务作为测试目标,通过对目标词的义项进行筛选,去除其中一些不常用的义项,实验结果表明,总体排歧正确率达到58.4%。

关 键 词:词义排歧 Lesk  算法  WORD NET

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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