文献类型：期刊文章

作　　者：汪露[1] 黄丽莉[2] 杨慧勇[1,3] 高灵旺[1]

机构地区：[1]中国农业大学农学与生物技术学院,北京100193 [2]江西出入境检验检疫局 [3]太原市星火技术发展中心

出　　处：《植物检疫》

基　　金：国家质检总局科研计划项目(2009IK281)

年　　份：2013

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：29-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现双翅目实蝇科果实蝇属昆虫图像识别,为出入境实蝇检疫鉴定、监测及初步分类工作提供帮助,本研究设计开发了"果实蝇属昆虫图像识别系统"。该系统以实蝇翅地标点间的欧氏距离为分类特征,采用随机森林算法,包含图像输入、图像预处理、图像标记和特征提取、分类器、结果显示、鉴定报告打印6个模块。系统测试与应用结果表明:该系统可实现试验果实蝇属昆虫种类的分类鉴定,识别效果好,稳定性高,对进行测试试验的果实蝇属5种实蝇共438个样本的平均识别准确率达到92.9%。系统具有良好的可扩展性,可通过向训练集中添加物种的方式,实现对更多实蝇种类的识别。该研究是实蝇图像识别研究领域的又一进展,在理论方法和实际应用方面对其他昆虫图像识别研究也有借鉴作用。

关 键 词：果实蝇 图像识别系统 地标点  随机森林  

分 类 号：S433] S41-3]