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期刊文章详细信息

计算学习理论及其应用(2)    

  

文献类型:期刊文章

作  者:张鸿宾[1]

机构地区:[1]北京计算机学院,100044

出  处:《计算机科学》

年  份:1992

卷  号:19

期  号:3

起止页码:18-22

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1992、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:“计算学习理论及其应用(1)”介绍了计算机科学的一个新的研究领域——计算学习理论,分析了通过正反例进行学习和通过提问进行学习的两种学习模型。这篇文章分析另一种重要的学习模型——PAC 学习模型,介绍 Vapnik-Chervonenkis 维数的概念及其在人工神经网络中的应用。

关 键 词:学习理论  学习模型  人工神经网络 计算机科学 训练样本  模式识别 前馈网络 机器学习  输出假设  神经网络应用

分 类 号:TP3[计算机类]

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引证文献:

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同被引文献:

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