文献类型：期刊文章

作　　者：王涛[1] 王国辉[1] 冯焕清[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学生物医学工程研究所,合肥230026

出　　处：《生物医学工程学杂志》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 710 2 3 )

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：394-396

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统睡眠脑电 (Sleep EEG)研究从信号的时域和频域的特征分析睡眠过程 ,通常根据功率谱观察信号中特定节律的出现和频带的分布。而功率谱估计中基于参数模型的方法得到广泛应用 ,但建模时通常只能根据经验选择一个固定较低的阶数。本文讨论了自回归模型阶数 (Autoregressive m odel order,ARMO)估计准则的一些最新进展 ,并且统计了一段睡眠过程中 EEG的阶数分布。结果显示 EEG的 ARMO分布集中在差别很大的几个区间 ,可以用来表示睡眠 EEG分期内微结构和过渡过程 ,并在一定程度上提供

关 键 词：睡眠脑电 自回归模型 阶数特性  AR模型 功率谱 时域 频域

分 类 号：R318.0[生物医学工程类]