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期刊文章详细信息

一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法    

An Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on Neural-Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈晓娟[1,2] 王树勋[2] 戴逸松[2]

机构地区:[1]东北电力学院信息系,吉林长春132012 [2]吉林大学通信工程学院,吉林长春130025

出  处:《电讯技术》

基  金:吉林省自然科学基金项目"集成电路及器件故障诊断方法及应用研究"(20010582)

年  份:2004

卷  号:44

期  号:3

起止页码:43-46

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法。这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神经元输出的前馈神经网络结构进行有效训练。该方法检测和识别故障准确率高,系统的鲁棒性和稳定性强。

关 键 词:模拟电路 故障诊断 神经网络结构 主成分分析

分 类 号:TN70] TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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