期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南昆明650051 [2]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051
年 份:2009
卷 号:31
期 号:S1
起止页码:52-55
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对聚类应用在日志分析中存在的主要问题,从聚类算法的选择标准、改进方向、性能分析3个方面探讨了k-means算法在该领域的研究成果.在此基础上论述了Web日志聚类相关技术以及今后的研究方向.
关 键 词:日志分析 聚类 K-MEANS
分 类 号:TP393.08]
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