期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所,400065
基 金:国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目(10776040);国家自然科学基金项目(60602057);重庆市科委自然科学基金项目(CSTC;2006BB2373);重庆市教委自然科学基金项目(KJ060509;KJ080517);重庆邮电大学自然科学基金项目(A2006-04;A2006-86)
年 份:2009
卷 号:23
期 号:S1
起止页码:56-60
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:本文讨论了一种基于扩维的无迹卡尔曼滤波(A-UKF)。通过无迹变换(UT),引出了无迹卡尔曼滤波(UKF)的算法描述,进一步深入研究了扩维无迹卡尔曼滤波,它把非线性系统中的过程噪声和测量噪声引入到采样点中,当采样点通过非线性系统传播时,有效的削弱了噪声的影响,并在算法上进行了比较,说明了A-UKF比UKF的精确性要高。最后通过仿真进行了验证。
关 键 词:无迹卡尔曼滤波(UKF) 无迹变换(UT) 扩维(Augmented)
分 类 号:TN713]
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