文献类型：期刊文章

作　　者：杨福增[1] 杨亮亮[1] 田艳娜[2] 杨青[1]

机构地区：[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 [2]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA100903-7);陕西省科技攻关项目(14210110);中国博士后科学基金资助项目(20060401012);学校青年学术骨干项目(01140303)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：S1

起止页码：119-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质。为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测。针对清明期陕西名茶"午子仙豪"茶叶,首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量,并采用双阈值方法对图像进行分割;然后根据茶叶嫩芽的形状特征,检测茶叶嫩芽的边缘。实验结果表明:基于颜色和形状特征的识别方法能有效分辨出茶叶嫩芽,识别准确率为94%,为实现茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法。

关 键 词：茶叶嫩芽  识别  颜色特征  形状特征  

分 类 号：TP391.41]