文献类型：期刊文章

作　　者：司永胜[1,2] 刘刚[1] 高瑞[1]

机构地区：[1]中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083 [2]河北农业大学信息学院,保定071001

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA10Z255)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：S1

起止页码：100-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对颜色和背景相近的绿色苹果,提出了一种基于K-均值聚类的苹果图像识别算法。该算法以8×8像素的正方形区域为分割单位。选择颜色差R-B作为颜色特征,选择灰度均值m,标准偏差σ和熵e作为纹理特征,形成特征向量空间。采用间隙统计法确定苹果图像的最佳聚类数。将特征向量空间和最佳聚类数作为输入,运用本文算法对苹果图像进行聚类和分割。对200幅图像识别实验结果表明,在顺光和逆光情况下,算法均能实现果实与背景的有效分割,果实识别的正确率高于81%。

关 键 词：苹果 机器视觉 图像识别 K-均值 间隙统计  

分 类 号：TP391.41]